Из хаотичной свалки в организованную структуру: пусть ваши данные работают за вас
Разработка решений для аналитики
Если у вас еще нет четкого плана напишите нам и наши специалисты обязательно вам помогут
Что такое решения для аналитики?
Аналитика данных — это в первую очередь процесс анализа необработанных данных для поиска тенденций и ответов на вопросы.
Понятие Data Analytics объединяет современные практики и технологии сбора, обработки, анализа и визуализации данных.
Это путь к превращению огромных «сырых» массивов данных в ценную информацию для бизнеса.
Вот некоторые направления Data Analytics, с которыми работает наша команда:
Разработка и
интеграция
Создание и настройка IT-инфраструктуры для сбора, хранения, обработки, анализа и визуализации данных. Для этого мы применяем новые подходы, такие как облачные и периферийные вычисления, Big Data, средства ИИ, дата-майнинг и т.д.
Консалтинг по
Data Analytics
Помощь в определении бизнес-потребностей, целей, источников данных, методов анализа, инструментов и платформ работы с данными – вплоть до разработки стратегии и плана внедрения Data Analytics
Поддержка для
Data Analytics
Обеспечение надежности, безопасности, доступности, масштабируемости, развития и производительности решений для Data Analytics, а также предоставление консультаций, обучения, мониторинга, аудита и т.д.
Услуги
DataOps
Настройка механизмов и процессов управления данными, автоматизация непрерывного обмена данными между Data-менеджерами и потребителями данных в организации. Построение единой архитектуры надежного хранения, обмена и оперативной обработки данных для бизнеса.
Проекты
Ключевые индустрии
Подходы Data Analytics можно использовать в любых индустриях, которые предполагают накопление значительных информационных массивов.
Приведем лишь несколько примеров индустрий, которым нужна разработка решений для анализа данных:
Финансы и банкинг
Data Analytics помогает финансовым учреждениям систематизировать данные о клиентах, транзакциях, рынках и регуляторных нормах для оценки стоимости активов, прогнозирования, обеспечения безопасности, борьбы с мошенничеством, персонализации сервиса и услуг для клиентов.
Производство
Технологии Data Analytics помогают производителям использовать огромные массивы данных для превентивного техобслуживания оборудования, обеспечения безопасности на производстве, повышения производительности. В то же время рыночные данные можно использовать для прогнозирования трендов и спроса на продукцию.
Медицина
Подходы Data Analytics помогают изучать обезличенные данные сотен тысяч пациентов для улучшения диагностики, методов лечения, профилактики и исследований болезней, а также для оптимального использования ограниченных медицинских ресурсов.
Логистика
Решения для анализа данных помогают транспортным и логистическим компаниям использовать базы сведений о маршрутах, грузах, пассажирах, погоде, трафике и т.п. для улучшения эффективности, надежности, безопасности и удобства перевозок, а также для снижения затрат и вредных выбросов.
Образование
Практики Data Analytics помогают образовательным учреждениям использовать данные о студентах, преподавателях, курсах, оценках, отзывах и т.п. для улучшения учебных планов, методик, материалов и результатов обучения, а также для персонализации обучения под индивидуальные запросы.
Этапы реализации решений для Big Data
Предварительный анализ
Мы погружаемся в ваш бизнес, чтобы определить, какие задачи нужно решить. Определены четкие требования к инструменту и цели, которых нужно достичь с помощью него.
Сбор и подготовка данных
Изучаем те данные, которые есть и поступают в вашу компанию, в случае отсутствия — предлагаем разработку инструмента для сбора данных. Полное понимание входных данных их структуры, и функций будущего инструмента.
Разработка инструмента аналитики
Создаем программную часть инструмента для аналитики данных и интерфейс управления ним. Ваше решение воплощено в жизнь и готово приносить прибыль бизнесу.
Внедрение и анализ результатов
Запускаем инструмент в работу, помогаем наладить процессы внутри компании, анализируем эффективность решения и оказываем техническую поддержку. Data Analytics в вашей компании запущена и дает свои результаты.
Стек технологий
разработки
Используем в разработках оптимальный стек технологий который обеспечит стабильное функционирование проекта и его развитие в перспективе.
Laravel
PHP
Node.js
Objective-C
Java
.NET
Spring
Scala
Python
Symfony
Golang
Rails
React.js
Next.js
TypeScript
Vue.js
Angular
GraphQL
jQuery
CSS-3
HTML-5
React Hook
Apollo Client
ANT Design
Swift
Kotlin
Java
Dart
C/C++
RxJava
Flutter
React Native
RXDart
Alamofire
RxSwift
IOS Combine
AWS RDS
MongoDB
Redis
ElasticSearch
PostgreSQL
MySQL
Hetzer
Docker
Nginx
Kubernetes
IaC
GitOps
ArgoCD
Jenkins
Vault
Keda
Terraform
Helm
Ansible
Karpenter
Python
php
Java
JavaScript
Ruby
C#
Наши услуги
Разрабатываем инструменты для развития бизнеса, помогаем оптимизировать процессы, повысить продуктивность и выйти на новый уровень.
WEB
Разработка интернет сайтов, ВЭБ приложений и сервисов
APP
Кроссплатформенные, нативные и гибридные приложения
– Android приложения
– IOS приложения
– Кроссплатформенные
– Прогрессивные
– Одностраничные
– Гибридные APP
– ВЭБ приложения
Сферы
Разрабатываем и внедряем комплексные решения
– e-Commrce
– HoReCa
– Производство
– Медицина
– Логистика
– Торговля
– Недвижимость
– Финансы
– Образование
– Энергетика
– Агро сектор
– Цепочки поставок
Системы
Разрабатываем и интегрируем системы управления:
– Клиентами
– Складом
– Логистикой
– Ресурсами
– WEB проектом
– Процессами
Отзывы
Частые вопросы
Какие методы и алгоритмы используются при анализе данных?
Специалисты в области data-анализа широко применяют методы математического и статистического анализа, средства визуализации данных и т.д. Они также используют алгоритмы машинного (ML) и глубокого обучения (DL), нейросети и другие новейшие технологии ИИ.
Как разрабатываются и внедряются модели прогнозирования и аналитические дашборды?
Такая разработка включает этапы постановки задачи и сбора данных, их предварительной обработки и очистки, анализа и моделирования, визуализации и презентации дашборда, а также тестирования и оптимизации модели. Этот процесс может варьироваться и дополняться с учетом задач и специфики проекта.
Как в разработке продукта для анализа данных учитываются будущие изменения бизнес-процессов и требования к аналитическим решениям?
Чтобы учесть в разработке продукта все возможные перспективы развития бизнеса и рынка в целом, проект следует начинать с основательной бизнес-аналитики, включающей анализ индустрии, позиций конкурентов, запросов аудитории и особенностей процессов в компании клиента. Кроме того, в архитектуру продукта стоит заложить потенциал к масштабированию и развитию в любом направлении.
Мы всегда готовы к новым проектам
Хотите автоматизировать
ваш бизнес?
Напишите нам!
Укажите пожалуйста сферу вашего бизнеса.
Сообщите какой процесс в компании нуждается в автоматизации.
Опишите ваше видение решения, если оно уже сложилось. Прикрепите материалы.
Мы проработаем вашу задачу и постараемся предложить решение полезное для вашего бизнеса.