Elastic
sticSearch Elast
Search ElasticSearch
ticSearch ElasticSearch
ОБЕСПЕЧЬТЕ ХРАНЕНИЕ, ПОИСК И АНАЛИЗ ОГРОМНЫХ ОБЪЕМОВ ДАННЫХ В РЕЖИМЕ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ
ElasticSearch
Почему стоит выбрать
ElasticSearch ?
Elasticsearch — это поиск в реальном времени, горизонтально масштабируемый поиск и поддержка многопоточности.
01/
Неструктурированные
данные в работе
Elasticsearch — это популярная поисковая система, ориентированная на документы, которая хорошо известна своей способностью быстро и эффективно искать и извлекать как неструктурированные, так и структурированные данные.
02/
Поддержка различных
источников данных
ElasticSearch поддерживает различные источники данных, включая файлы: http, imap, jdbc, kafka, syslog, tcp и udp.
03/
Максимальная
масштабируемость
ElasticSearch — это гибкая и мощная поисковая система для хранения данных, которая может масштабироваться до тысячи серверов и вмещать петабайты данных.
04/
Совместимость
с REST API
ElasticSearch способен обрабатывать запросы через REST API, что позволяет разработчикам интегрировать, управлять и запрашивать индексированные данные бесчисленным множеством различных способов.
Проекты
Что мы предлагаем?
Выбирайте ElasticSearch — поисковую систему с быстрым индексированием, часто меняющие данные менее чем за 1 секунду
Основное преимущество базы данных ElasticSearch — качество и скорость обработки текста. Данное решение обладает отличной масштабируемостью и может использоваться в системах уровня предприятия. Если вы хотите получить максимальную отдачу от интеграции с ElasticSearch — свяжитесь с нами.
Перенесите свои бизнес-данные в ElasticSearch вместе с командой WEZOM и получите следующие преимущества нашего сотрудничества:
Доступные цены
ElasticSearch является открытым программным обеспечением, обеспечивающим доступность без больших инвестиций. Компании могут получать высокоэффективный поиск и аналитику без больших начальных затрат, и, при необходимости, расширять использование с учетом своего бюджета.
Синхронизация данных
Сквозная синхронизация данных. ElasticSearch позволяет быстро индексировать большие объемы данных и обеспечивает мгновенный доступ к обновленной информации. Эта непрерывная синхронизация гарантирует, что пользователи всегда получают самые актуальные данные при поиске.
Удобная миграция
Удобный процесс миграции. Благодаря своей гибкости и широкой поддержке форматов данных, миграция в ElasticSearch или из ElasticSearch часто является простым и минимализированным по усилиям процессом.
Сторонние технологии
Внедрение сторонних технологий. ElasticSearch легко интегрируется со многими другими технологиями, такими как Logstash и Kibana (известные как ELK стек). Это позволяет компаниям использовать специфические решения для сбора, анализа и визуализации данных.
Быстрые обновления
Обновления в ElasticSearch часто поступают быстро и безболезненно, благодаря активному сообществу разработчиков и открытой модели разработки. Это означает, что пользователи всегда получают доступ к новейшим возможностям и улучшениям безопасности.
Этапы разработки проекта с ElasticSearch
Анализ требований
Первый этап разработки баз данных — это анализ требований. На этом этапе необходимо понять, какая информация должна храниться в базе данных и как она будет использоваться. Важно определить основные сущности и их взаимосвязи, а также выделить ключевые атрибуты.
Логическое проектирование базы
После анализа требований следует этап проектирования базы данных. Здесь определяются структура базы данных, сущности, атрибуты и связи между ними. Проектирование базы данных включает создание диаграммы сущность-связь, определение ключей, установление ограничений и т. д.
Физическое проектирование
После логического проектирования необходимо выполнить физическое проектирование базы данных. На этом этапе определяются типы данных для атрибутов, индексы, разбиение на таблицы и другие аспекты, связанные с физической реализацией базы данных.
Создание и загрузка базы данных
После проектирования и физического проектирования базы данных, можно перейти к созданию и загрузке самой базы данных. На этом этапе создаются таблицы, определяются индексы, ограничения, триггеры и другие элементы, необходимые для работы базы данных.
Тестирование и отладка
После создания и загрузки базы данных необходимо протестировать ее на соответствие требованиям и устранить возможные ошибки и недочеты. Важно проверить правильность работы запросов и обработки данных, а также обеспечить надежность и безопасность базы данных.
Эксплуатация и поддержка
Когда база данных прошла успешное тестирование, она готова к эксплуатации. Однако разработка баз данных не заканчивается на этом этапе. Необходимо обеспечить непрерывное обслуживание, резервное копирование, мониторинг и обновление данных в базе данных.
Команда проекта
Мы объединяем цифровое мастерство с новаторским мышлением, чтобы реализовать все ваши идеи и пожелания.
— Менеджер проекта
— Аналитики
— UX/UI дизайнеры
— Front-end разработчики
— Back-end разработчики
— Тестировщики
Менее 1
миллисекунды
на запрос
Место по
тестированию
поиска
Наши услуги
Разрабатываем инструменты для развития бизнеса, помогаем оптимизировать процессы, повысить продуктивность и выйти на новый уровень.
WEB
Разработка интернет сайтов, ВЭБ приложений и сервисов
APP
Кроссплатформенные, нативные и гибридные приложения
– Android приложения
– IOS приложения
– Кроссплатформенные
– Прогрессивные
– Одностраничные
– Гибридные APP
– ВЭБ приложения
Сферы
Разрабатываем и внедряем комплексные решения
– e-Commrce
– HoReCa
– Производство
– Медицина
– Логистика
– Торговля
– Недвижимость
– Финансы
– Образование
– Энергетика
– Агро сектор
Системы
Разрабатываем и интегрируем системы управления:
– Клиентами
– Складом
– Логистикой
– Ресурсами
– WEB проектом
– Процессами
Частые вопросы
Что такое ElasticSearch?
Сервис Elasticsearch — это распределенная система поиска и аналитики, построенная на основе Apache Lucene. С момента своего выпуска в 2010 году база данных Elasticsearch считается самой популярной поисковой системой и обычно используется для анализа журналов и полнотекстового поиска.
Как работает ElasticSearch ?
Elasticsearch получает неструктурированные данные из разных мест, сохраняет и индексирует их в зависимости от заданного пользователем сопоставления (которое также может быть получено автоматически из данных) и делает их доступными для поиска. Его распределенная архитектура позволяет искать и анализировать огромные объемы данных практически в реальном времени. База данных для elasticsearch — еще один важный аспект.
Почему используют ElasticSearch?
Elasticsearch как сервис позволяет вам хранить, искать и анализировать огромные объемы данных быстро, практически в режиме реального времени и выдавать ответы за миллисекунды. Используя elasticsearch в качестве базы данных, вы сможете добиться быстрых результатов поиска, потому что вместо поиска по тексту напрямую, он ищет по индексу.
Отзывы
Мы всегда готовы к новым проектам
Хотите заказать
разработку проекта?
Напишите нам!
Опишите пожалуйста ваш проект. Прикрепите материалы.
Мы проработаем вашу задачу и постараемся предложить решение полезное для вашего бизнеса.